Docencia

Materiales educativos, notas de clase y recursos para estudiantes

Básico

Introducción al Cómputo Científico con Python

Fundamentos de programación científica utilizando Python, NumPy, SciPy y Matplotlib para resolver problemas computacionales.

4 horas

Materiales Disponibles:

Presentación PDF, 679 KB Introducción IPYNB, 34 KB Algebra Lineal y Cálculo Numérico IPYNB, 107 KB Visualización Numérica IPYNB, 17 KB Solución Numérica de la Ecuación de Poisson IPYNB, 35 KB Solución Numérica de la Ecuación de Transporte IPYNB, 33 KB Solución Numérica de la Ecuación de Calor IPYNB, 17 KB Solución Numérica de la Ecuación de Transporte-Calor IPYNB, 19 KB
Básico

Introducción al Análisis de Datos

Técnicas fundamentales de análisis de datos usando Python, Pandas y herramientas de visualización para extraer insights de conjuntos de datos.

15 horas

Materiales Disponibles:

Introducción IPYNB, 466 KB Estadística Descriptiva IPYNB, 117 KB NumPy, Matplotlib y Seaborn IPYNB, 48 KB Simulador de Carrera F1 PY, 5 KB

Filosofía Educativa

Aprendizaje Activo

Fomento la participación activa de los estudiantes a través de ejercicios prácticos, discusiones y proyectos colaborativos.

Tecnología Educativa

Integro herramientas tecnológicas modernas para facilitar la comprensión de conceptos complejos y mejorar la experiencia de aprendizaje.

Aprendizaje Colaborativo

Promuevo el trabajo en equipo y la colaboración entre estudiantes para desarrollar habilidades de comunicación y liderazgo.

Aplicación Práctica

Conecto la teoría con aplicaciones del mundo real para demostrar la relevancia y utilidad de los conceptos matemáticos.